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报告题目：Generalizations and Applications of Decision-Theoretic Rough Set Model

报告时间：2017年6月5日（周一）下午16:00

报告地点：7教C段306

主 讲 人：美国萨姆休斯顿州立大学周冰博士

报告摘要：

The talk has three parts:

1. Two Bayesian Approaches to Rough Sets​；

2. Decision-Level Sensor-Fusion based on DTRS

3. Utilizing DTRS for Imbalanced Text Classification

报告人简介：

周冰博士，现任教于美国萨姆休斯顿州立大学计算机系，于2012年在加拿大里贾那大学获得计算机博士学位。研究方向包括粗糙集，粒计算，数据挖掘，机器学习，信息安全等。 发表多篇SCI/EI检索论文，有近600次的论文引用率；获得国际粗糙集会议最佳论文奖2次，4篇论文被评为Web of Science前1%的高被引论文。担任多个杂志的审稿人，多个国际会议程序委员会委员，组织过多个Workshop并担任主席​。

欢迎全院师生参加!